実現したいことや、いま判断に迷っていることから、支援を選べます。
課題整理・設計・開発・評価のうち、必要な範囲をご提案します。
JC-STARの取得を求められているが、製品のどこを確認し、何を改修すべきか分からない。チェックリストを埋める前に、製品仕様と運用の両面から対応方針を整理します。
IoT製品・エッジ機器を企画、開発、提供する企業の製品責任者・開発担当者。
対象製品、目指すレベル、現行仕様を確認し、要件との対応状況と不足項目を整理します。要件差分表と対応優先順位をまとめ、設計変更や追加確認が必要な箇所を明確にします。
認証・アクセス管理、更新機構、ログ、脆弱性対応などの設計検討、確認試験の計画、証跡の整理、申請準備を支援します。外部評価が必要な場合は、役割分担と評価機関へ確認すべき事項を整理します。
対象・前提条件の整理、要件差分表、対応優先順位、対応設計書、試験・証跡一覧、申請準備資料。
本サービスは、JC-STARの要件適合と適合ラベル取得に向けた設計・準備を支援するものです。適合ラベルの付与を行うサービスではなく、取得を保証するものではありません。対象製品・レベルに応じて必要な評価・申請手続きを確認します。
自社サービスをChatGPTから利用できるようにしたいが、どの機能を提供し、どのように設計・申請すればよいか分からない。申請書の作成だけではなく、利用者の目的と公開要件に合う設計から支援します。
自社サービス、データ、業務機能をChatGPTの利用者に提供したい企業の事業責任者・開発担当者。
利用者が行うこと、公開する機能、必要なデータ、ログインの要否を整理し、公開・審査に向けた確認事項と実装範囲をまとめます。公開方針整理と要件一覧を成果物とし、既存システムをどこまで活かせるかも確認します。
MCP/API連携、認証・権限、エラー処理、必要に応じた画面の設計・開発、接続検証、公開説明文・テスト手順・申請資料の整備、審査指摘への対応を支援します。公開後の運用や変更管理は、必要な範囲を別途定めます。
公開方針・要件一覧、機能・ツール仕様、認証・権限設計、検証結果、申請用パッケージ・説明資料、審査指摘対応表。
公開可否はOpenAIの審査によって決まります。承認・掲載・審査期間を保証するものではありません。支援範囲は、既存システムの状態と申請時点の要件を確認して定めます。
社内データや既存システムをAIから使いたいが、データをそのまま公開するわけにはいかない。誰に何を許可するかを整理し、業務に必要な機能だけを接続します。
既存の業務システム、データベース、WebサービスをAIと連携させたい企業の情報システム・開発・業務部門。
接続したいデータ・機能と利用者を確認し、読み取りと更新の区別、既存APIの利用可否、認証方法、必要な実行制限をまとめます。接続方針とMCP/API仕様のたたき台を作成します。
MCPサーバーやAPIの設計・開発、既存認証との連携、テナント・権限の分離、更新操作の確認、エラー・タイムアウト処理、接続試験、運用引き継ぎを支援します。
接続構成図、ツール・API仕様、権限設計、実装コード、接続・権限テスト結果、運用引き継ぎ資料。
接続先の利用条件、データの取り扱い、既存システムの制約を確認して設計します。すべてのAIサービスで同一の動作を保証するものではありません。ChatGPTへの一般公開・申請は必要に応じて別途支援します。
AIを使ったアイデアや試作品はあるが、誰が何に対価を払うのか、何から開発すべきかが曖昧。顧客への価値と実装内容をつなぎ、検証できる計画へ具体化します。
AIを使った新規サービス、既存サービスへのAI組み込み、業務ノウハウの製品化を検討する企業の経営者・新規事業・プロダクト担当者。
想定顧客、利用場面、解決する課題、対価、データ入手条件、運用コストの前提を整理します。事業仮説と、最初に試す機能・確かめる指標をまとめます。
最小限の機能構成、利用体験、採算の試算、試作・検証、提供方式、運用を見据えた設計、開発ロードマップづくりを支援します。既存製品の活用やAIを使わない解決方法も比較します。
顧客・提供価値の整理、採算試算の前提表、試作仕様、検証計画、開発ロードマップ。試作品の開発を含む場合は、機能範囲と受け入れ条件を別途定めます。
事業化に向けた仮説づくりと検証・開発を支援するものであり、売上や収益の達成を保証するものではありません。開発・営業・運用をどこまで含めるかは、案件ごとに定めます。
提案書やデモは魅力的だが、費用や設計の根拠を判断しきれない。すでに進行中の開発について、継続・修正・再検討の判断材料がほしい。発注者側の立場で、確認できる根拠と未確認事項を整理します。
AIシステムの発注前、契約更新前、PoC後、本番移行前などに判断が必要な経営者・事業責任者・情報システム担当者。
提案書、見積、構成図、要件、試作品など、共有可能な資料と判断したい論点を確認します。前提条件、技術的な妥当性、未確認リスク、ベンダーに確認すべき質問をまとめます。
構成・技術選定の比較、費用項目と見積前提の確認、検証計画・受け入れ基準の整理、改善提案、必要に応じたベンダーとの技術打ち合わせを支援します。コードや実環境の検証は別途範囲を定めます。
評価レポート、未確認事項一覧、ベンダーへの質問案、改善提案、次の判断に必要な確認計画。
共有された資料と合意した範囲に基づく技術評価です。法的判断、監査証明、完全な脆弱性診断を行うものではありません。評価のみのご依頼も可能です。
特定のメニューに限らず、事業構想から技術設計、実装、継続的な技術顧問まで、貴社のプロジェクトフェーズに合わせた包括的なご支援も提供しています。
「AIで何かできないか」という曖昧な問いから、市場で受け入れられ事業として成立するプロダクトの輪郭を明確化します。
セキュリティ、運用コスト、データ更新性を踏まえ、机上の空論ではない実現性の高いアーキテクチャを設計します。
無駄な投資を避け、検証すべき仮説を最短で検証する動くソフトウェア（PoC/MVP）を開発します。
開発チームの技術リードや外部ベンダーのコントロールなど、事業の成長に伴走します。
まず対象と、今回判断したいことを確認します。必要な作業・成果物・担当範囲を整理し、期間と費用をご提案します。診断・設計だけのご依頼にも、開発まで含むご依頼にも対応します。
「この事業構想にAIは本当に必要か」「開発会社の提案見積もりは妥当か」などの論点整理・アーキテクチャ診断。
MCP・API連携の設計、PoC開発、データ連携基盤の構築など、一定期間で成果物を納品・検証する開発支援。
社外CTO/技術リードとして、週次・月次の定例、技術選定、開発チームのコードレビュー等に継続的に参加。